24H de Spa-Francorchamps : L’équipage de l’Audi R8 LMS# 27 au complet

L’on savait déjà que SAINTéLOC Racing participera à la classique des Ardennes belges, prévue les 31 Juillet et 1er Août, avec trois voitures. La composition des quatre pilotes de celle engagée en catégorie Silver est maintenant fixée.

Sous la bannière de SAINTéLOC Junior Team, comme l’Audi R8 LMS #26 engagée en catégorie Pro pour Adrien Tambay associé aux Britanniques Finlay Hutchison et le pilote Audi Sport Jamie Green, la #27 réunira en revanche quatre pilotes Silver.

Aurélien Panis et Alexandre Cougnaud (depuis le début de la saison associés en Endurance Cup mais avec la #26) partageront ainsi l’Audi R8 LMS #27 (dans une nouvelle livrée bleue en Belgique) avec deux pilotes encore plus jeunes qu’eux.

La moyenne d’âge du quatuor dépasse à peine les 24 ans :
Le Suisse Lucas Legeret, 20 ans, résidant de la ville lémanique de Blonay, a commencé la compétition auto en LMP3, avant de passer en 2020 en GT, avec une Mercedes en GT World Challenge Europe, et aussi une première participation en WEC aux 24 Heures du Mans avec une Porsche LM GTE arrivée à la 10ème place de la catégorie.
Le Monégasque Louis Prette fêtera ses 23 ans le jour du départ des 24 Heures. Il s’est d’abord illustré en monoplace en terminant 3ème en Asian Formula Renault Series en 2017, puis s‘est tourné vers le GT3. Vainqueur en Pro du Ferrari Challenge Europe 2019, il a également terminé en dauphin l’International GT Open, toujours avec une Ferrari.

Les autres grands espoirs de l’équipe de Saint-Etienne se porteront bien entendu sur l’Audi R8 LM
#25 alignée par Audi Sport Team SAINTéLOC, confiée aux pilotes professionnels de la marque, les deux allemands fétiches de l’équipe que sont Christopher Haase et Marcus Winkelhock, rejoints cette année par le Suisse Patric Niederhauser.

Suite aux dramatiques intempéries qui ont impacté autant la région Wallone de Liège, Spa et Verviers que celle de la Rhénanie-Palatinat en Allemagne voisine, SAINTéLOC Racing adresse sa solidarité aux populations impactées.

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